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Ces 11 astéroïdes pourraient entrer en collision avec la Terre, selon le réseau neuronal

Ces 11 astéroïdes pourraient entrer en collision avec la Terre, selon le réseau neuronal

Une équipe de scientifiques de l'Université de Leiden aux Pays-Bas a développé un réseau neuronal - appelé "Identificateur d'objet dangereux" - qui, selon eux, prédit des collisions d'astéroïdes avec la Terre.

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Réseau neuronal jusqu'à la mort de masse

Le nouveau système d'IA a sélectionné 11 astéroïdes non identifiés auparavant comme dangereux par la NASA comme dangereux, chacun de plus de 100 mètres (328 pieds) de diamètre - une masse suffisante pour se transformer en une force explosive de centaines d'armes nucléaires, lors de l'impact - ce qui est excessif pour n'importe quelle ville du monde. Des astéroïdes qui pourraient s'égarer à moins de 4,7 millions de kilomètres de la Terre ont également été recherchés, selon l'article publié dans le journal.Astronomie et astrophysique en février.

Cela pourrait être de la chance, mais aucun n'a été considéré comme une menace ici-et-maintenant. Bien que la probabilité que ces astéroïdes aient un impact sur la Terre est mince, ils effectueront des survols entre les années lointaines 2131 et 2923.

Le supercalculateur de l'équipe a permis aux chercheurs d'avancer rapidement sur 10000 années simulées de notre système solaire - y compris toutes ses planètes. Plus tard, l'équipe a inversé la simulation pour jeter un coup d'œil dans l'avenir de la Terre et voir où se trouvaient les roches spatiales des futures apocalypses avant de détruire l'humanité et de détruire nos villes.

"Si vous rembobinez l'horloge, vous verrez les astéroïdes bien connus atterrir à nouveau sur terre", a déclaré Simon Portegies Zwart, astronome et co-auteur de l'étude, dans un communiqué. "De cette façon, vous pouvez créer une bibliothèque des orbites des astéroïdes qui ont atterri sur Terre."

IA avec une précision d'impact élevée sur les astéroïdes

Cette bibliothèque de catastrophes humaines simulées était également un terrain d'entraînement pour le réseau neuronal de l'équipe, après quoi l'IA a extrapolé des modèles à partir des données - pour prédire les mauvaises extrémités pour les mondes liés aux astéroïdes.

La capacité du supercalculateur de l'équipe à prédire avec précision les menaces du monde réel a été testée sur un catalogue de la NASA de 2000 astéroïdes. Étonnamment, il différenciait à l'abri des astéroïdes dangereux avec une précision de 90,99%.

«Nous savons maintenant que notre méthode fonctionne, mais nous aimerions certainement approfondir la recherche avec un meilleur réseau neuronal et avec plus d’intrants», a déclaré Zwart. "La partie délicate est que de petites perturbations dans les calculs d'orbite peuvent conduire à des changements majeurs dans les conclusions."


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