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AI Gone Wrong: le grand british Bake Off devient un cauchemar optique

AI Gone Wrong: le grand british Bake Off devient un cauchemar optique

Lorsque l'intelligence artificielle (IA) fonctionne comme prévu, elle peut créer des choses incroyables, mais une chose qu'elle ne fait pas bien est de comprendre le contexte. Cela n'a été que trop clair lorsqu'une chercheuse et fan du Great British Bake Off a formé l'IA à reproduire des images de son émission de télévision bien-aimée.

Ce qu'elle a vu à la place, ce sont des images horribles qui conviennent mieux à un spectacle d'horreur. Rien de charmant, de doux ou de délectable dans ces photos.

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Qu'est-ce qui ne va pas?

La chercheuse Janelle Shane a partagé son expérience sur son site Web, AI bizarrerie, sur lequel elle a expliqué comment elle a formé le système StyleGan 2 de NVIDIA sur des photos des boulangers de la célèbre émission, de leurs pâtisseries, des tentes, des arbres en arrière-plan et même d'un écureuil au hasard.

Au lieu de générer des répliques réalistes de visages, le système d'IA a plutôt haché des «portraits» dignes d'un spectacle d'horreur éclatant. Les mots grotesque, mal formé et tordu viennent à l'esprit dans ce cas. En fait, ils sont si mauvais qu'ils sont bons.

Selon Shane, c'est un exemple parfait de ce que vous pouvez et ne pouvez pas faire avec la technologie d'apprentissage en profondeur.

Ce n'était pas par manque de données, car Shane avait formé le système avec 55 000 imagestiré du spectacle. Le problème était lorsque des visages ont été introduits dans le projet que le système n'avait pas mémorisés. Les images n'étaient donc pas toujours parfaitement centrées, elles étaient de tailles différentes, il y avait parfois des mains, une miche de pain ici et là, une tente, ou un écureuil. Toutes choses que le système n'a pas reconnues.

Ainsi, plutôt que de créer des visages, le système les a effacés. Parlez de l'overdrive du système.

Cependant, Shane ne voulait pas abandonner là-bas, alors elle a continué à entraîner le système, ce qui malheureusement n'augurait rien de mieux. Shane a écrit à propos du problème sur son site: "C'est le résultat habituel lorsque vous entraînez un réseau neuronal pendant une longue période - pas une accélération du progrès mais une stagnation progressive."

"Les images du spectacle de cuisson étaient trop variées pour le réseau neuronal, et c'est pourquoi sa progression s'est arrêtée, même avec beaucoup de données d'entraînement."

En regardant les images inspirées de l'IA, il est difficile de dire quoi. Si quoi que ce soit, cela peut devenir un jeu de devinettes amusant, mais c'est à peu près tout, malheureusement.


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