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La modélisation réussie de l'épidémie de COVID-19 en Allemagne pourrait aider d'autres pays

La modélisation réussie de l'épidémie de COVID-19 en Allemagne pourrait aider d'autres pays

Alors que la crise du COVID-19 s'est propagée dans le monde entier, des modèles méticuleux ont prévu l'état futur à court terme de l'épidémie et ont fourni des informations essentielles aux décideurs sur les moyens d'atténuer et de contenir la maladie.

Mais ces points de données ont changé au fur et à mesure que les interventions publiques - comme la distanciation sociale - commencent à prendre effet et qu'une nouvelle étude publiée dansScience montre comment les changements du taux de croissance du coronavirus correspondaient bien aux mesures d'intervention annoncées publiquement, en Allemagne.

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Modélisation des interventions contre les flambées de COVID-19 en Allemagne

Dans les premiers jours de l'épidémie de COVID-19, des prévisions à court terme continues et fiables ont été cruciales pour les responsables de la santé pour estimer les besoins médicaux et les efforts logistiques nécessaires. Cela a également aidé les autorités à conseiller et informer le grand public dans un contexte de crise croissante, selon leScience étude.

La phase initiale prévoyait trois tâches principales pour maximiser les renseignements pour l'atténuation des crises. Le premier objectif était d'établir des paramètres épidémiologiques centraux comme le nombre de reproduction - qui représente le nombre de personnes supplémentaires qu'un virus chez une personne infectée est susceptible d'infecter par transmission. Cela a été utilisé pour les prévisions à court terme.

Le deuxième était un effort de masse pour simuler les effets de diverses stratégies d'intervention - comme des plans de bataille comparatifs - afin de minimiser une épidémie. Le troisième consiste à estimer les effets réels des mesures prises pour procéder à des ajustements rapides et adapter les projections à court terme.

En d'autres termes, les trois piliers de l'atténuation de l'épidémie de COVID-19 sont imbriqués, comme une boucle de rétroaction d'urgence médicale.

L'ampleur et le calendrier des interventions COVID-19 comptent

Il est important de noter que l'ampleur de l'épidémie d'une communauté est proportionnelle au retard de mise en œuvre de l'intervention.

Cependant, accomplir tout cela est difficile en raison des grandes marges d'erreurs statistiques et systématiques qui se produisent pendant les premiers stades d'une épidémie - lorsque le nombre de cas est faible et difficile à projeter dans le futur avec des simulations.

Comme pour tout phénomène du monde réel, plus il y a de données disponibles, plus les projections futures deviennent précises. Mais dans le cas de la crise des coronavirus, cela signifie que les étapes intermédiaires peuvent ne pas avoir lieu avant un retard - en raison des marges d'erreur du monde réel.

Amélioration de la modélisation de l'effectivité de la distanciation sociale en Allemagne

Pour contourner ces complications, toutes les connaissances antérieures disponibles doivent être intégrées dans les efforts de modélisation collective afin de minimiser les facteurs d'incertitude. Ceux-ci impliquent des mécanismes de base sur la façon dont la maladie est transmise et des connaissances sur comment et quand la guérison se produit pour les patients infectés.

Les modèles illustrant l'efficacité des interventions d'atténuation telles que les efforts de distanciation sociale sur les épidémies de COVID-19 s'améliorent avec le temps, car les rapports quotidiens de nouveaux cas correspondent aux modèles d'épidémie projetés ou non.

Et quand ils ne le sont pas, les modèles doivent être modifiés - ils sont appelés «points de changement» - pour améliorer la précision du modèle et représentent les moments où les effets prévus sur l'épidémie sont «mis à jour» pour refléter des données plus récentes et plus récentes sur l'efficacité des mesures. comme l'annulation d'événements, la fermeture d'écoles et d'autres étapes sont au fil du temps. Et selon l'étude, les modèles avec deux ou trois points de changement ont montré une efficacité prédictive optimale.

Bien qu'il n'existe pas de réponse parfaite à une pandémie mondiale comme l'épidémie de COVID-19, il est peut-être réconfortant de savoir que certains pays ont appliqué toutes leurs capacités scientifiques - et ont appris à gérer la crise des coronavirus à partir de renseignements vérifiés.

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Voir la vidéo: Durcissement des mesures sanitaires en Allemagne: les explications de Peter Oliver (Décembre 2021).