Robotique

Le Deep-Learning E-Skin peut décoder des mouvements humains complexes

Le Deep-Learning E-Skin peut décoder des mouvements humains complexes


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Un capteur de peau électronique à simple tension alimenté par l'apprentissage en profondeur a été développé par des chercheurs de l'Institut coréen des sciences et de la technologie (KAIST).qui peut capturer le mouvement humain à distance.

Les scientifiques à l'origine de ce travail affirment qu'il pourrait «constituer un tournant dans la surveillance de la santé, le suivi des mouvements et la robotique douce».

CONNEXES: PEAU ÉLECTRONIQUE PROCHE DE LA RÉALITÉ AVEC DES CAPTEURS D'AUTO-GUÉRISON

E-skin d'apprentissage en profondeur

Lorsqu'il est placé sur le poignet d'une personne, le capteur cutané électronique à simple contrainte peut capturer les mouvements humains à distance. Il est capable de décoder des mouvements complexes à cinq doigts en temps réel avec une main virtuelle en 3D cette miroirs les mouvements originaux.

De manière impressionnante, grâce à l'apprentissage rapide de la situation (RSL), le réseau neuronal profond est capable d'assurer un fonctionnement stable quelle que soit sa position à la surface de la peau.

De manière impressionnante, via l'apprentissage rapide de la situation (RSL), le réseau neuronal profond est capable d'assurer un fonctionnement stable quelle que soit sa position à la surface de la peau.

Un nouveau paradigme de détection pour le suivi de mouvement

Des approches de fabrication classiques basées sur des plaquettes ont nécessité de nombreux réseaux de capteurs pour couvrir le tout surfaces curvilignes de la zone cible.

L'approche de fabrication laser des chercheurs fournit un nouveau paradigme de détection pour le suivi de mouvement, TechXplore explique.

L'équipe de recherche, dirigée par le professeur Sungho Jo de la School of Computing, a collaboré avec le professeur Seunghwan Ko de l'Université nationale de Séoul afin de concevoir le nouveau système de mesure, basé sur l'idée que localiser une seule zone est plus efficace pour identifier les mouvements. que de fixer plusieurs capteurs sur différentes articulations et muscles.

Un tournant technologique

Le système qu'ils ont construit extrait les signaux correspondant à plusieurs mouvements des doigts en générant des fissures dans films de nanoparticules métalliques utilisant la technologie laser.

Grâce à son système d'apprentissage rapide de situation (RSL), le capteur peut suivre le mouvement d'un corps entier de la personne avec un petit réseau sensoriel, permettant une mesure à distance indirecte des mouvements humains - ce qui, selon les chercheurs, est applicable aux systèmes avancés de RV et de RA.

"Notre système est extensible à d'autres parties du corps. Nous avons déjà confirmé que le capteur est également capable d'extraire les mouvements de marche d'un bassin", a déclaré le professeur Jo. TechXplore.

«Cette technologie devrait fournir une tournant dans la surveillance de la santé, le suivi de mouvement et la robotique douce », a-t-il expliqué.

Les résultats de l'équipe sont publiés dans Communications de la nature.


Voir la vidéo: Machine Learning VS Deep Learning: Whats The Difference (Novembre 2022).