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Les modèles d'IA de NVIDIA associés au NIH pourraient aider à freiner COVID-19 automne 2020

Les modèles d'IA de NVIDIA associés au NIH pourraient aider à freiner COVID-19 automne 2020

De nouveaux modèles d'IA de NVIDIA et des National Institutes of Health (NIH) pourraient aider les chercheurs à analyser le COVID-19 dans des tomodensitométries thoraciques intensives pour développer de nouveaux outils dans la lutte pour mesurer et détecter les infections au COVID-19 cet automne, selon un nouvel article Publié dansCommunications de la nature.

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Les nouveaux modèles d'IA de NVIDIA pourraient aider à freiner COVID-19

Dans l'article, les NIH et NVIDIA ont montré comment ils ont développé des modèles d'IA pour aider les scientifiques à apprendre comment COVID-19 progresse via des tomodensitogrammes dans la poitrine. Publiquement consultable sur NVIDIA NGC, cette recherche aidera les chercheurs dans la lutte mondiale pour enrayer la crise du COVID-19.

Le nouveau modèle de classification du duo pour différencier la pneumonie du COVID-19 des autres causes de pneumonie pourrait devenir extrêmement utile à l'automne de la saison du rhume et de la grippe - pour aider à distinguer le COVID-19 d'autres types de pneumonie virale, fongique ou bactérienne contractée dans une communauté.

Le nouveau modèle est solide car il a été formé avec un ensemble de données diversifié et multinational comprenant plus de 1 200 patients. Les tomodensitogrammes COVID-19 ont été acquis dans quatre hôpitaux - situés en Italie, en Chine et au Japon, où un large éventail de calendriers cliniques et de pratiques pour l'utilisation de la tomodensitométrie dans les applications d'épidémie était disponible.

Ce modèle a montré un potentiel de généralisation à plus grande échelle une fois qu'il a été testé sur un groupe démographique indépendant et jusqu'alors inconnu, selon un article de blog sur le site Web de NVIDIA.

Deux modèles de classification d'IA pour lutter contre le COVID-19

En tout, 2724 scans prélevés sur 2619 patients ont été utilisés dans la nouvelle étude - consistant en 1029 scans de 922 patients atteints de COVID-19 confirmé par RT-CPR et de lésions pulmonaires associées à une pneumonie infligée par COVID-19. Parmi les scans, 1 387 de 1 280 patients ont contribué à la progression du développement d'algorithmes, avec 1 337 patients utilisés pour les tests, l'analyse et l'évaluation des algorithmes.

Deux modèles relevaient de ce travail et tous deux ont été utilisés dans une série pour développer le modèle de classification finale COVID-19. Le premier a été segmenté - utilisé pour définir les régions pulmonaires qui ont ensuite été utilisées dans le modèle de classification.

Au début, ils ont développé deux modèles de classification - un pour utiliser toute la région pulmonaire avec une taille d'entrée fixe (3D complète), et un autre utilisant le score moyen de plusieurs régions à l'intérieur de chaque poumon avec une résolution d'image fixe.

La tomodensitométrie peut aider à différencier la pneumonie COVID-19 des autres maladies, disponibilité immédiate

Développé avec le cadre d'application NVIDIA Clara utilisé pour l'imagerie médicale - qui comprend une formation à l'IA spécifique au domaine et des outils de flux de travail de déploiement qui ont aidé NIH et NVIDIA à créer les modèles en moins de trois semaines.

L'IA peut jouer un nouveau rôle pour le diagnostic amélioré par CT en raison de la capacité de ces modèles à différencier la pneumonie COVID-19 et la pneumonie associée à d'autres causes. Notamment, il pourrait être disponible immédiatement.

D'autres modèles pourraient inclure la détection au point de service pour l'isolement des patients asymptomatiques, l'allocation des ressources, le pronostic ou la surveillance du développement d'infections en réponse à des essais cliniques de contre-mesures médicales - comme les médicaments antiviraux, les anticorps monoclonaux ou la gravité des la maladie au milieu des essais de vaccin COVID-19.

Nous avons crééune page interactive pour démontrer les nobles efforts des ingénieurs contre le COVID-19 à travers le monde. Si vous travaillez sur une nouvelle technologie ou produisez des équipements dans la lutte contre le COVID-19, veuillez envoyer votre projetà nous être présenté.


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